लेखा
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बकारा में कार्ड गिनती का सिद्धांत बैंकर(Banker)या प्लेयर(Player) की संभावनाओं पर प्रत्येक जूते में शेष कार्डों के प्रभाव की गणना पर आधारित है। इस तरीके से, यह बैंकर(Banker) या प्लेयर(Player) के अगले राउंड में जीतने की संभावना की गणना करता है और सफल बेट लगाने की संभावनाओं को बढ़ाता है।
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[पुनः आरंभ] दबाने से सभी डेटा हटा दिया जाता है और एक नई जूते की गणना शुरू होती है।
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गणना के लिए उपयोग की जाने वाली डेक की संख्या दिखाता है, जिसे सेटिंग्स पृष्ठ में बदला जा सकता है।
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नए दौर की शुरुआत से पहले, कैसीनो एक कार्ड खींचता है और इसे प्रकट करता है ताकि यह निर्धारित कर सके कि कितने कार्ड जलाए जाएं। यहां, आपको केवल प्रकट किए गए कार्ड को इनपुट करना होगा। जलाए जाएं कार्डों की मूल्य को नहीं जाना जा सकता है, क्योंकि यह कार्ड गिनती को रोकने के लिए कैसीनो द्वारा उपयोग की जाने वाली एक यंत्र है।
बायाँ ओर [प्लेयर] के लिए अपेक्षित मान और संभावना परिवर्तन प्रदर्शित होते हैं, मध्य में AI या उन्नत मोड गणना परिणाम प्रदर्शित होते हैं, और दायाँ ओर [बैंकर] के लिए अपेक्षित मान और संभावना परिवर्तन प्रदर्शित होते हैं। (जब गणना किए गए अपेक्षित मान और संभावना मूल डेटा से अधिक अनुकूल होते हैं, तो वे पीले रंग में हाइलाइट किए जाएंगे)।
बायाँ ओर [प्लेयर] के लिए इनपुट कार्ड मान प्रदर्शित होते हैं, मध्य में वर्तमान दौर की संख्या प्रदर्शित होती है, और दायाँ ओर [बैंकर] के लिए इनपुट कार्ड मान प्रदर्शित होते हैं।
ऊपरी बैंगनी बटन [प्लेयर] के लिए कार्ड मान इनपुट करने के लिए उपयोग किया जाता है, और नीचे का लाल बटन [बैंकर] के लिए कार्ड मान इनपुट करने के लिए उपयोग किया जाता है। बटन में उस कार्ड मान के लिए शेष मात्रा प्रदर्शित होती है। 8 डेक के लिए प्रारंभिक मात्रा 32 कार्ड होती है और 6 डेक के लिए 24 कार्ड होती है।
यदि आप गलत कार्ड मान इनपुट करते हैं, तो इसे हटाने के लिए [बैक] दबा सकते हैं। बैंकर के कार्ड मान को हटाने के लिए नीले रंग का बैकस्पेस बटन दबाएं, और प्लेयर के कार्ड मान को हटाने के लिए लाल रंग का बैकस्पेस बटन दबाएं।
कार्ड मान इनपुट पूरा करने के बाद, [पूर्ण] दबाएं ताकि इसे सबमिट करें।
वितरित कार्डों की कुल संख्या।
कार्ड कम्बिनेशन, संभावना और अपेक्षित मान गणना परिणाम।
संभावना परिवर्तन के संख्यात्मक मान को प्रदर्शित करता है। सकारात्मक मान परिवर्तन में संभावना में वृद्धि को दर्शाते हैं (पीले रंग में हाइलाइट किए गए हैं), जबकि नकारात्मक मान परिवर्तन में संभावना में कमी को दर्शाते हैं।
मुख्य इंटरफेस को AI मोड प्रदर्शित करने के लिए सेट किया जाता है, तो इस खंड में उन्नत मोड दिखाया जाएगा, और उल्टे में।
बर्न कार्ड रिकॉर्ड
प्रदर्शन करता है "बैंकर(Banker)", "प्लेयर(Player)", "टाई(Tie)" के खुलने की गणना।
वितरित कार्डों के सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करता है।
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8 या 6 डेक कार्ड का उपयोग करने के लिए गणना सूत्र चुनें। डिफ़ॉल्ट 8 डेक होता है।
मुख्य इंटरफ़ेस के लिए प्रदर्शन मोड चुनें, AI या उन्नत मोड। डिफ़ॉल्ट रूप से AI मोड होता है।
मुख्य उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर [पूर्ण] दबाने के बाद, डेटा पुष्टि संवाद उठेगा। यह डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम होता है।
मुख्य उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बटन पर कीप्रेस साउंड। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम होता है।
स्क्रीन को स्वचालित रूप से बंद होने से रोकें। यह डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम होता है।
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बाकारा में कितने पैक कार्ड का उपयोग किया जाता है?
बाकारा उन कार्ड खेलों में से एक है जो बेट के सत्र के दौरान एक से अधिक पैक कार्ड का उपयोग करता है। हालांकि, पैक की संख्या खेल के प्रकार पर भिन्न हो सकती है। सबसे आम संख्या आठ है, लेकिन कुछ कैसीनो छह पैक का उपयोग भी करते हैं।
एक पैक में 52 कार्ड होते हैं, इसका मतलब है कि 8 पैक वेरिएंट्स के लिए कुल में 416 कार्ड होते हैं और 6 पैक वेरिएंट्स के लिए 312 कार्ड होते हैं। एक पैक में कार्डों की संख्या और पैकों की संख्या, बाकारा सहित हर कार्ड खेल में अवसरों को प्रभावित करती हैं, सहित है।
पैक संख्या के साथ बादलते अवसर
बाकारा प्रेमी ने पैक के आधार पर बेट लगाने के लिए अवसर और रिटर्न की गणना की। हम केवल प्लेयर और बैंकर पर लगी गई बेट्स के अवसरों को ध्यान में लेंगे।
यदि गेम में एक पैक शू का उपयोग होता है, तो बैंकर पर बेट जीतने के अवसर 45.9624% होते हैं। वहीं, प्लेयर पर बेट करने के लिए अवसर 44.6760% होते हैं। इससे ज्यादा जीतने के अवसरों के बराबर होने के बावजूद, यह अन्य पैक के साथ बहुत अधिक अंतर नहीं होता है।
छह पैक शू बैंकर पर बेट करने के लिए अवसरों को 45.8653% और प्लेयर पर बेट लगाने केपैक संख्या पर गिराएगा और 44.6279% होगा।
अंत में, यदि आप बाकारा खेलें जिसमें आठ पैक होते हैं, तो बैंकर पर बेट करने के लिए अवसर 45.8597% होते हैं और प्लेयर पर बेट लगाने के लिए 44.6247% होते हैं।
जैसा कि आप देख सकते हैं, पैक की संख्या घर के फायदे को बढ़ाती है, लेकिन अंतर इतना महत्वपूर्ण नहीं होता है।
बैकारेट में संभाव्यता और प्रत्याशा मूल्य
आप सॉफ़्टवेयर के "सांख्यिकीय" पृष्ठ पर हर खींचे गए हर कार्ड के लिए प्रायिकता में होने वाले परिवर्तन को देख सकते हैं।
निम्नलिखित चार्ट में, प्रायिकता और अपेक्षा मूल्यों के माध्यम से प्राप्त बाकारा प्रायिकता और अपेक्षा मूल्यों के मूल डेटा प्रदर्शित होता है। चार्ट से हम “बैंकर(Banker)”, “प्लेयर(Player)” और “टाई(Tie)” के लिए प्रायिकता और अपेक्षा मूल्यों को देख सकते हैं।
कार्ड गिनती का उद्देश्य इन प्रायिकता और अपेक्षा मूल्यों की गणना करना होता है।
प्रायिकताएं:
मूल प्रायिकताएं हैं - "बैंकर" के लिए "45.8597%", "प्लेयर" के लिए "44.6247%" और "टाई" के लिए "9.5156%"।
प्रत्येक खींचे गए कार्ड के साथ प्रायिकताएं बदलती हैं। चार्ट पर नीले वृत्तों में दिखाए गए संख्यात्मक मान प्रायिकताओं में होने वाले परिवर्तन को प्रदर्शित करते हैं, जहां सकारात्मक मान एक वृद्धि और नकारात्मक मान प्रायिकता में कमी को दर्शाते हैं।
8 डेक(Decks) - बैंकर(Banker) शर्त | ||||
परिणाम | कैसीनो अवसर | संयोजन | प्रायिकता | अपेक्षा मूल्य |
बैंकर(Banker) जीत | 0.95 | 2292252566437888 | 45.8597 | 43.5668 |
प्लेयर(Player) जीत | -1 | 2230518282592256 | 44.6247 | -44.6247 |
टाई(Tie) | 0 | 475627426473216 | 9.5156 | 0 |
कुल | 4998398275503360 | 1 | -1.0579% |
8 डेक(Decks) - प्लेयर(Player) शर्त | ||||
परिणाम | कैसीनो अवसर | संयोजन | प्रायिकता | अपेक्षा मूल्य |
बैंकर(Banker) जीत | -1 | 2292252566437888 | 45.8597 | -45.8597 |
प्लेयर(Player) जीत | 1 | 2230518282592256 | 44.6247 | 44.6247 |
टाई(Tie) | 0 | 475627426473216 | 9.5156 | 0 |
कुल | 4998398275503360 | 1 | -1.2351% |
8 डेक(Decks) - टाई(Tie) शर्त( 1 TO 8 ) | ||||
परिणाम | कैसीनो अवसर | संयोजन | प्रायिकता | अपेक्षा मूल्य |
बैंकर(Banker) जीत | -1 | 2292252566437888 | 45.8597 | -45.8597 |
प्लेयर(Player) जीत | -1 | 2230518282592256 | 44.6247 | -44.6247 |
टाई(Tie) | 8 | 475627426473216 | 9.5156 | 76.1248 |
कुल | 4998398275503360 | 1 | -14.3596% |
8 डेक(Decks) - टाई(Tie) शर्त( 1 TO 9 ) | ||||
परिणाम | कैसीनो अवसर | संयोजन | प्रायिकता | अपेक्षा मूल्य |
बैंकर(Banker) जीत | -1 | 2292252566437888 | 45.8597 | -45.8597 |
प्लेयर(Player) जीत | -1 | 2230518282592256 | 44.6247 | -44.6247 |
टाई(Tie) | 9 | 475627426473216 | 9.5156 | 85.6404 |
कुल | 4998398275503360 | 1 | -4.8440% |
अपेक्षा मूल्य की गणना:
लाल "बैंकर" के लिए अपेक्षा मूल्य: 0.95 × 45.8597 - 44.6247 = "-1.0579%"
बैंगनी "प्लेयर" के लिए अपेक्षा मूल्य: 44.6247 - 45.8597 = "-1.2351%"
हरे "टाई" के लिए अपेक्षा मूल्य (1:8 पेआउट के साथ): 8 × 9.5156 - 44.6247 - 45.8597 = "-14.3596%"
हरे "टाई" के लिए अपेक्षा मूल्य (1:9 पेआउट के साथ): 9 × 9.5156 - 44.6247 - 45.8597 = "-4.8440%"
यह "अपेक्षा मूल्य" कैसीनो का "घर का फायदा" या "कैसीनो का लाभ" को दर्शाता है।
जुआरियों के लिए, "बैंकर" के लिए अपेक्षा मूल्य "-1.0579%" का एक नकारात्मक मान होता है। हालांकि, कैसीनो के लिए यह अपेक्षा मूल्य "बैंकर" के लिए "कैसीनो का लाभ" बन जाता है और इसका मान "1.0579%" होता है।
उदाहरण के लिए, यदि कैसीनो का "बैंकर का कैसीनो लाभ" 1.0579% है, तो इसका अर्थ है कि लंबे समय के खेलाड़ी के दौरान कैसीनो हर 100 इकाइयों पर शर्त लगाने वाले सभी जुआरियों से 1.0579 इकाइयाँ मुनाफा कमा सकता है।
इसलिए, जीतने या हारने वाले और व्यक्तिगत जुआरियों के बावजूद, एक विस्तारित खेल के दौरान कैसीनो का लाभ "कुल राशि" को सभी जुआरियों द्वारा लगाई गई "कुल राशि" के 1.0579% से गुणा करके प्राप्त होता है।
आप देख सकते हैं कि प्राथमिक रूप से, "बैंकर", "प्लेयर" और "टाई" के लअपेक्षा मूल्य सभी नकारात्मक हैं: "बैंकर" (-1.0579%), "प्लेयर" (-1.2351%)। "टाई" के लिए अपेक्षा मूल्य बहुत कम है, इसलिए कार्ड गिनती के लिए कोई जगह नहीं है, और "टाई" पर शर्त लगाने की सलाह बहुत स्पष्ट रूप से नहीं दी जाती है।
हालांकि, ये अपेक्षा मूल्य हर कार्ड के साथ बदलते हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि जेबी के लिए नकारात्मक अपेक्षा मूल्य की कमी होने पर ज्यादा अनुकूल होता है।
उदाहरण के लिए, "बैंकर" के लिए मूल अपेक्षा मूल्य -1.0579% है। 150 कार्डों की गिनती के बाद, "बैंकर" के लिए अपेक्षा मूल्य -0.6000% हो जाता है। इस समय, "बैंकर" का "कैसीनो का लाभ" केवल 0.6000% रह जाता है। इसलिए, नकारात्मक अपेक्षा मूल्य की कमी होने पर ज्यादा अनुकूल होता है।
यदि अपेक्षा मूल्य सकारात्मक हो जाता है, तो इसका अर्थ है कि "कैसीनो का लाभ" नकारात्मक हो जाता है, जिससे दिखता है कि कैसीनो को हानि होती है। हालांकि, अपेक्षा मूल्य सकारात्मक होने की संभावना बहुत कम होती है।
यदि आपके पास बैकश योजना है तो आपको इंतजार नहीं करना पड़ता है कि कैसीनो के लिए अपेक्षा मूल्य सकारात्मक हो जाए। इसलिए, जितना अधिक कैशबैक होगा, कार्ड गिनती उत्पादन का महत्व बढ़ जाएगा।
गणना परिणाम प्रदर्शन क्षेत्र
बाईं ओर, "प्लेयर" के लिए अपेक्षित मान और प्रासंगिकता परिवर्तन प्रदर्शित होते हैं (जब गणना किए गए अपेक्षित मान और प्रासंगिकता मूल डेटा से अधिक अनुकूल होते हैं तो पीले रंग में हाइलाइट किए जाते हैं)।
दाईं ओर, "बैंकर" के लिए अपेक्षित मान और प्रासंगिकता परिवर्तन प्रदर्शित होते हैं (जब गणना किए गए अपेक्षित मान और प्रासंगिकता मूल डेटा से अधिक अनुकूल होते हैं तो पीले रंग में हाइलाइट किए जाते हैं)।
मध्य में, AI मोड या उन्नत मोड के लिए गणना परिणाम दिखाए जाते हैं।
एआई मोड:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणना का उपयोग करके, यह 0 से 10 के रेंज में प्रदर्शित होने वाले "बैंकर" या "प्लेयर" के लाभ के एक इंडिकेटर प्रदान करता है, जहां 0 सबसे कमजोर लाभ और 10 सबसे मजबूत लाभ को दर्शाता है। बैकरेट खेल में अपने कैशबैक अनुपात के आधार पर, आप इस मजबूती इंडिकेटर का संदर्भ लेकर बेट रखने का समय चुन सकते हैं।
उन्नत मोड:
बैकरेट में कार्ड गिनती कंपेयर्ड टू ब्लैकजैक्क कम प्रभावी होती है, बेटिंग के अवसर कम होते हैं, इसलिए यह सॉफ़्टवेयर बेटिंग के अवसर बढ़ाने के लिए छह अतिरिक्त गणना सूत्रों को सम्मिलित करता है। प्रत्येक सूत्र को तीन स्तरों के मजबूती इंडिकेटर में विभाजित किया गया है। आप सूत्र परिणामों का उपयोग अपने बेट के लिए संदर्भ के रूप में कर सकते हैं।
[सूत्र की व्याख्या]
सूत्रों का ऑपरेशन मुख्य रूप से बड़े डेटा पर आधारित है, जहां लाखों के आधार परिवर्तन रेकॉर्डों का उपयोग गणना का आधार बनाया जाता है।
सूत्र ➊ - व्यक्तिगत कार्डों के स्ट्रीकका आधार पर गणना की जाती है।
सूत्र ➋ - वर्तमान जूते में खींचे गए सभी कार्ड मानों के आधार पर आस-पास के कार्ड दिखने की संभावना की गणना की जाती है।
सूत्र ➌ - मुख्य रूप से बड़े डेटा (ए) पर आधारित है, जहां लाखों के आधार परिवर्तन रेकॉर्डों का उपयोग गणना का आधार बनाया जाता है।
सूत्र ➍ - मुख्य रूप से बड़े डेटा (बी) पर आधारित है, जहां लाखों के आधार परिवर्तन रेकॉर्डों का उपयोग गणना का आधार बनाया जाता है।
सूत्र ➎ - मुख्य रूप से बड़े डेटा (सी) पर आधारित है, जहां लाखों के आधार परिवर्तन रेकॉर्डों का उपयोग गणना का आधार बनाया जाता है।
सूत्र ➏ - मुख्य रूप से बड़े डेटा (डी) पर आधारित है, जहां लाखों के आधार परिवर्तन रेकॉर्डों का उपयोग गणना का आधार बनाया जाता है।
ये छह सूत्र आपूर्ति किए गए कार्ड मानों की गणना करते हैं और उनके बीच कोई संबंध नहीं होता है। इसलिए, विभिन्न बेटिंग दिशाएं सुझाई जा सकती हैं, जो साधारण है क्योंकि सूत्र गणना के परिणाम केवल संदर्भ के रूप में ही होते हैं।
उपयोग से पहले महत्वपूर्ण जानकारी:
सॉफ़्टवेयर को इंटरनेट से कनेक्ट किया जाना चाहिए, इसलिए कृपया सुनिश्चित करें कि एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन है।
कार्ड गिनती गणनाएं प्रत्येक जूते के पहले दौर से शुरू होनी चाहिए।
सॉफ़्टवेयर 8 डेक और 6 डेक के साथ गणना करने के लिए सूत्र प्रदान करता है। डिफ़ॉल्ट सेटिंग 8 डेक का उपयोग करने के लिए है, लेकिन आप सेटिंग पेज में इसे 6 डेक का उपयोग करने के लिए बदल सकते हैं।
कार्ड गिनती अधिक विश्वसनीय होती है जब अधिक कार्ड गिने जाते हैं। बेट रखने का समय निर्धारित करने से पहले कम से कम 120 कार्ड (लगभग 25 दौर) गिनना सिफारिश की जाती है।
कार्ड गिनती एक प्रायोजिक गणितीय तकनीक है, और मतलबपूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए, कम से कम 100 दौरों का विश्लेषण करना उपयुक्त है।
हर खेल की गणना 1 क्रेडिट का खर्च करेगी, जो [सेटिंग] में खरीदा जा सकता है।
क्रेडिट ऐप में [सेटिंग] पृष्ठ में खरीदा जा सकता है, लेकिन यदि क्षेत्र या अन्य कारणों से ऐप में खरीदारी करने में समस्या होती है, तो आप हमारे रिचार्ज स्टोर से खरीद सकते हैं, जहां PayPal और आलीपे भुगतान समर्थित हैं।
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बैकारट उन कार्ड खेलों में से एक है जिनमें बेट के सत्र के दौरान एक से अधिक डेक कार्ड का उपयोग होता है। हालांकि, डेक की संख्या आपके खेले जाने वाले बैकारट के प्रकार पर निर्भर कर सकती है। सबसे आम संख्या आठ होती है, लेकिन कुछ कैसीनो छह डेक का उपयोग भी करते हैं।
नए दौर की शुरुआत से पहले, कैसीनो एक कार्ड निकालता है और इसे खोलकर यह तय करता है कि कितने कार्ड बर्न किए जाएंगे। यहां, आपको केवल उस कार्ड की जानकारी दर्ज करनी होगी जिसे खोला गया था। जलेका कार्डों की मूल्य नहीं जाना जा सकता है, क्योंकि यह कैसीनो द्वारा कार्ड गिनती को रोकने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तंत्र है।
[ एआई मोड ] सभी डेटा के व्यापक विश्लेषण पर आधारित गणनाओं, प्रत्याशित मानों और छः स्वतंत्र सूत्रों के संपूर्ण विश्लेषण के आधार पर प्राप्त की गई परिणाम है।
[ एडवांस्ड मोड ] का अर्थ है विभिन्न पहलुओं से डेटा का व्यक्तिगत विश्लेषण करना।
यद्यपि, जब आप इसका उपयोग करना शुरू करते हैं, [ एआई मोड ] का चयन करना पर्याप्त होगा।